Компании-производители чипов AI: рейтинг 2024
Роботизированная техника все прочнее входит в современную жизнь. Примеров множество – от бытовых роботов-пылесосов до высокотехнологичных производственных станков, выполняющих операции, требующие высокой точности, без участия человека.
Производство такого оборудования невозможно без технологичных микропроцессоров с поддержкой искусственного интеллекта. Какие компании дальше других продвинулись в их выпуске, предлагают решения, не просто соответствующие духу времени, но опережающие его?
Alphabet
Alphabet – американская корпорация, под управлением которой находится знаменитая компания Google. Одна из ее специализаций – производство AI-чипов для использования в ЦОД, смартфонах, ноутбуках, стационарных компьютерах и других устройствах.
Одна из главных разработок Alphabet – процессор ASIC, созданный специально для платформы Google TensorFlow, предназначенной для глубокого машинного обучения. Для устройств массового потребления, смартфонов или планшетов, компания предлагает модель Edge TPU.
Apple
Несколько лет назад компания Apple использовала в MacBook и других своих устройствах процессоры Intel, однако, в последнее время она все чаще полагается на собственные разработки.
Например, в последних версиях смартфонов iPhone и планшетов iPad используются фирменные чипы Bionic A11 и A12. Флагманская модель A12, согласно опубликованным характеристикам и тестам, потребляет на 50 процентов меньше энергии, чем предшественница, при этом отличается на 15% большим быстродействием.
Arm
Крупнейшие мировые электронные корпорации, в том числе Apple, используют полупроводниковые разработки от инженеров ARM Holdings.
Главным направлением в области искусственного интеллекта является Project Trillium, серия высокопроизводительных энергоэффективных процессоров с поддержкой AI-систем и возможностей масштабирования. Также компания работает над Arm NN, процессором, поддерживающим TensorFlow, и Caffe, платформой, поддерживающей алгоритмы глубокого машинного обучения.
Intel
В 2017 году Intel уверенно возглавлял рейтинг мировых производителей процессоров. Сейчас ситуация несколько поменялась, однако, авторитет американской компании нельзя отрицать. Актуальная серия ЦПУ с поддержкой AI получила название “Nervana”, основой для нее послужила линейка Xeon, хорошо известная поклонникам требовательных компьютерных игр, благодаря высочайшей производительности.
Nvidia
Из компании, известной исключительно своими видеокартами, Nvidia превратилась в авторитетного производителя в том числе и AI-чипов. Базой для линеек Tesla, Xavier и Volta послужили графические процессоры, однако, новые серии – это полноценные программно-аппаратные комплексы, способные выполнять куда более широкий спектр задач.
AMD
История этого предприятия напоминает Nvidia, ведь оно также известно, в первую очередь, своими видеокартами. Для комплексов глубокого машинного обучения производитель предлагает следующие решения:
- ЦПУ EPYC;
- ГПУ Radeon Instinct.
Radeon используется, главным образом, поклонниками компьютерных игр, тогда как EPYC – специализированное серверное решение, максимально мощное. Нельзя забывать и о других линейках AMD, хорошо известных в компьютерном мире процессорах Ryzen и Athlon.
Baidu
Baidu – это своеобразный китайский аналог Google, известный, в первую очередь, своей удобной и точной поисковой системой. Руководство Baidu, впрочем, следует постоянно меняющимся требованиям времени, не так давно компания наладила выпуск чипов Kun Lun, подходящих для роботизированных производственных систем, а также комплексов автомобильной безопасности, отслеживающих дорожную обстановку.
Graphcore
Graphcore – достаточно молодой бренд, однако, он уже успел зарекомендовать себя как разработчик и производитель чипов для систем искусственного интеллекта. Флагманская модель компании - Rackscale IPU-Pod, ориентированная на ЦОД, основанная на ЦПУ Colossus. Мастерство Graphcore уже оценили другие мировые промышленные гиганты, в том числе BMW и Microsoft, оказывающие компании активную финансовую поддержку, инвестиции измеряются сотнями миллионов долларов.
Qualcomm
Некоторое время назад компания Qualcomm активно сотрудничала с Apple, но контракт был разорван. Впрочем, марка сохраняет свои высокие позиции в области производства AI-процессоров. Она прекрасно знает тонкости рынка мобильных устройств, обладает огромными знаниями и опытом в этой отрасли, что позволяет ей выпускать технологичные устройства, например, чипы Qualcomm 7 и 8.
Adapteva
Гордость компании – суперкомпьютер Parallela, который специалисты называют наиболее доступным в своем классе, при этом производительным, функциональным и эффективным. Флагманский чип марки – Epiphany, ЦПУ с 1024 ядрами и 64-разрядной архитектурой.
Mythic AI
Стратегия компании – внедрения AI во все электронные, жизненные сферы, охват всех систем, от центров обработки данных, требующих колоссальных вычислительных мощностей, до портативных электронных устройств. Чипы, несмотря на высокую производительность и поддержку AI, остаются максимально компактными, энергоэффективными и экономичными.
Samsung
Корейский электронный гигант продолжает наращивать мощности. Например, по последним данным, Samsung сумел обогнать Apple по объемам производства и продаж смартфонов, а Intel – процессоров.
Конечно, развиваются не только количественные, но и качественные показатели. Яркий пример – последние модели фирменных процессоров Exynos, архитектура, производительность и функциональность которых на 100% соответствуют требованиям, накладываемых AI-комплексами.
IBM
Сложно представить список производителей компьютерного оборудования, в котором бы не нашлось места этой легенде отрасли. Ее главная ИИ-разработка – Watson AI, основанная не на специализированных, а на обычных ЦПУ, что, впрочем, не мешает ей оставаться надежной и производительной.
AI-процессоры IBM объединены в серию TrueNorth. Они достаточно мощные, однако, техническое отставание от конкурентов выглядит очевидным, чипы EPYC от AMD куда производительнее.
Xilinx
Основная особенность строения процессоров Xilinx – огромное количество транзисторов, исчисляющееся десятками миллиардов. Это касается, например, моделей Versal и Everest, значительно опережающих конкурентные разработки.
Via
В каталогах марки Via не представлены непосредственно AI-процессоры, однако, она предлагает специальные “наборы для AI-разработчиков”, в которых используются ЦПУ от Qualcomm и некоторые другие компоненты, необходимые для подключения и формирования функциональной системы.
LG
Корейская компания широко известна своей бытовой техникой, конечно, для поддержания статуса, расширения функциональности домашних устройств, их приведения в соответствия с актуальными требованиями, она вынуждена углубляться в разработку AI-чипов.
Одно из последних достижений – LG Neural Engine, фирменный ИИ-чип, который планируется применять в бытовой технике.
SambaNova
Молодой стартап, на который, однако, возлагают большие надежды даже флагманы рынка, в том числе корпорация Alphabet. Финансирование исчисляется сотнями миллионов долларов, а разработки SambaNova должны стать основой для инновационных комплексов AI, в которых используются уникальные вычислительные алгоритмы, не имеющие аналогов.
Groq
Также молодой стартап, у истоков которого стоят сотрудники Google, работающие над Tensor. Авторитет основателей не подвергается сомнениям, инвесторы вкладывают десятки миллионов долларов, так что в ближайшее время можно ожидать появления уникальных ИИ-чипов.
Amazon
Компанию Amazon можно назвать первопроходцем в сфере облачных сервисов. ИИ-чипы позволяют значительно расширить их функциональность и увеличить быстродействие, так что разработка собственных продуктов, готовность активного финансирования этого направления, выглядят вполне объяснимыми.
Не так давно компания представила ИИ-чип AWS, ожидается, что использоваться они смогут не только ее официальными партнерами и подразделениями, входящими в структуру, но и сторонними организациями.
Cerebras Systems
Компания начала работу в 2015 году, а в 2021 – презентовала Cerebras WSE-2, ИИ-чип с сотнями тысяч ядер и триллионами транзисторов. Мощность WSE-2 вдвое выше, чем у предыдущей версии, обе они используются в наиболее сложных, генетических, геномных, медицинских исследований.
Hailo AI
Hailo – израильская марка, специализирующаяся именно на проектировании, разработке и производстве ИИ-чипов. Инженеры компании переосмыслили классическую архитектуру процессоров, представили продукты, выполняющие огромный спектр задач в режиме реального времени, при этом отличающиеся малым потреблением энергии, не нуждающиеся в сложном регулярном обслуживании.
Процессоры Hailo адаптированы к использованию в следующих системах и областях:
- Роботизированные производственные линии;
- Автомобилестроение;
- Умные здания.
Anari AI
Уникальность подхода компании – стремление к созданию не просто производительных, но легко перенастраиваемых ИИ-чипов, которые могут быть легко адаптированы к потребностям конкретной обслуживаемой системы. Пример – модель ThorX, максимально мощная и эффективная.