Инновационный подход к нейронным сетям от российской компании Smart Engines
Российская компания Smart Engines совершила прорыв в области искусственного интеллекта, представив новую модель нейросетей – биполярные морфологические сети (БМ-сети). Эта инновация, запатентованная в США, может стать переломным моментом в развитии технологий ИИ.
Принцип работы БМ-сетей
Ключевое отличие БМ-сетей заключается в замене операций умножения внутри нейрона на сложение и выбор максимального значения. Это упрощает вычислительный процесс, так как аппаратная реализация умножения требует большего количества транзисторов и времени по сравнению с другими операциями.
Преимущества новой технологии
Использование БМ-сетей может привести к улучшению аппаратных характеристик на 30-40% без существенного снижения качества работы. Это открывает возможности для создания более эффективных ускорителей нейросетевых моделей.
Методы обучения и применение
Ученые Smart Engines разработали специальные методы обучения БМ-сетей, основанные на итеративной послойной конвертации и дистилляции знаний. Эти методы позволили достичь высокого качества распознавания в задачах компьютерного зрения, таких как поиск объектов и распознавание текста.
Интересно, что поведение нейронов в БМ-сетях напоминает функционирование биполярных нейронов в живых организмах, отвечающих за восприятие, например, в сетчатке глаза.
Истоки идеи
Концепция БМ-сетей не возникла из ниоткуда. Она основана на исследованиях советского ученого В. Маслова 1980-х годов и работах бразильских математиков под руководством И. Шимона в области тропического или идемпотентного полукольца.
Ученые Smart Engines также доказали универсальную теорему аппроксимации для БМ-сетей, подтверждая их способность приближать любую непрерывную функцию многих переменных с заданной точностью.
Перспективы развития ИИ
По словам генерального директора Smart Engines Владимира Арлазарова, эта разработка может привести к эре персонального искусственного интеллекта. В будущем может появиться суверенный ИИ, полностью размещенный на личном устройстве пользователя, что обеспечит независимость от внешних серверов и потенциальных блокировок.