Китайские IT-гиганты внедряют инновационные стратегии для развития ИИ в условиях санкций
![Китайские IT-гиганты внедряют инновационные стратегии для развития ИИ в условиях санкций Китайские IT-гиганты внедряют инновационные стратегии для развития ИИ в условиях санкций](/upload/iblock/14a/g7w0l2wyu64766fq3qu966sedf4rvtj0/9079.jpg)
В ответ на ужесточение экспортных ограничений со стороны США китайские технологические компании разрабатывают новые подходы к наращиванию вычислительных мощностей для искусственного интеллекта (ИИ). Ключевым элементом этой стратегии становится использование "гибридных" систем, объединяющих чипы различных производителей и архитектур.
Китайские IT-гиганты стремятся диверсифицировать свои вычислительные ресурсы, комбинируя доступные зарубежные решения с отечественными разработками. Такой подход позволяет им избежать чрезмерной зависимости от одного поставщика, включая Huawei, и продолжить развитие ИИ-технологий в условиях ограниченного доступа к передовым американским чипам.
Особое внимание уделяется высокопроизводительной памяти (HBM), играющей ключевую роль в повышении вычислительной мощности ИИ-систем. В связи с планами США ограничить доступ Китая к технологиям производства HBM, китайские компании ищут альтернативные пути повышения эффективности использования памяти.
Лидеры китайского IT-рынка, такие как Alibaba Cloud и Baidu, активно развивают стратегии, позволяющие их серверным системам работать с чипами различных архитектур. Например, Baidu AI Cloud интегрирует в свои вычислительные кластеры как собственные чипы Kunlun, так и процессоры Ascend от Huawei.
Этот инновационный подход имеет ряд преимуществ:
- Значительное ускорение обучения крупных языковых моделей за счет распределения задач между несколькими GPU.
- Улучшение использования памяти, что критично в условиях дефицита HBM.
- Оптимизация затрат путем сочетания дорогостоящих импортных чипов с более доступными отечественными аналогами.
Пекинская академия искусственного интеллекта (BAAI) активно участвует в развитии этого направления. Недавно она объявила о полном обновлении своей платформы FlagScale, предназначенной для параллельного обучения крупномасштабных моделей. BAAI сотрудничает с китайским стартапом Ilubatar Corex для достижения гетерогенного гибридного обучения, объединяющего чипы NVIDIA с другими ИИ-процессорами.
Эти инновационные стратегии демонстрируют стремление китайской индустрии преодолеть технологические барьеры и продолжить развитие своих ИИ-возможностей, несмотря на внешние ограничения. Гибридный подход не только помогает решить текущие проблемы, но и закладывает основу для будущего технологического прогресса Китая в области искусственного интеллекта, открывая новые перспективы для развития отрасли в целом.