Компания Nvidia представляет Blackwell, усовершенствованные графические процессоры для систем искусственного интеллекта
![Компания Nvidia представляет Blackwell, усовершенствованные графические процессоры для систем искусственного интеллекта Компания Nvidia представляет Blackwell, усовершенствованные графические процессоры для систем искусственного интеллекта](/upload/iblock/1d3/q0i9car6r6hucz5a6xcmpd1g7h0yc6vt/photo1710849487_1024x768.jpeg)
Комплексы искусственного интеллекта развиваются активными темпами, требуют все больших вычислительных мощностей. Для удовлетворения рыночных запросов, компания Nvidia, один из мировых лидеров в области разработки графических приложений, представила новую платформу Blackwell, подходящую для выполнения как простых пользовательских задач, так и профессиональных.
На смену популярной линейке H100 приходят модели B200, B100, GB200. У каждой платформы – своя спецификация, например, B200 со 196 гигабайтами памяти формата HBM3e на борту ориентирована на крупные центры обработки данных, а B100 – на менее требовательные системы.
Тесты показали, что платформа B200 в 2.5 раза производительнее предшественницы, H100, при этом, обладает аналогичной точностью и позволяет работать с форматами FP6 и FP4, ранее недоступными.
В некоторых системах ИИ, однако, рост производительности будет измеряться порядками, окажется 20 и даже 30-кратным. Это актуально, например, для современных комплексов типа Grok и Gemini, структура которых разделена на уровни, каждый из которых выполняет определенную задачу. B200 подстраивается под такую структуру, за счет чего достигается максимум быстродействия.
Архитектура B200 и других платформ, представляющих семейство Blackwell, подразумевает обмен информацией между вычислительными ядрами на огромной скорости, тысячи гигабит в секунду, что позволяет пустить всю доступную мощность на выполнение текущей задачи, исключить задержки, простои и другие проблемы, характерные для систем предшествующих поколений.
Максимальная мощность ГПУ B200 – тысяча ватт, однако, ее можно увеличить до 1.2 киловатта, если укомплектовать его не воздушным, а жидкостным охлаждением. Эксперты полагают, что именно в комбинации с жидкостным охлаждением удастся в полной мере удастся раскрыть возможности разработки. Связано это не только с увеличением мощности, но и с компактностью жидкостных систем, не требуется большого пространства для циркуляции воздуха, платформы можно объединять в мощнейшие вычислительные комплексы, размещенные в коммутационном шкафу или на стойках.