Повышена эффективность ИИ в работе с облачными и периферийными хранилищами

4 мая 2024

Генеративный искусственный интеллект становится все более востребованным в различных отраслях. Эксперты обращают внимание, что наибольшая конкуренция сейчас отмечается в сфере облачных сервисов и хранилищ. Наряду с “облаками”, впрочем, становятся все более востребованными и периферийные ресурсы. Если раньше их можно было назвать конкурентами, то теперь – они работают в связке, дополняют друг друга.

Один из лидеров отрасли, компания NetApp, специализирующаяся на аппаратных, технических и программных приложениях для хранения информации, обратила внимание, что современным ИИ-системам требуются огромные вычислительные мощности, а потому традиционные варианты хранения данных зачастую не подходят.

Облачным сервисам была посвящена отдельная тема в ходе выставки DIGITIMES AI Expo. Своими мнениями поделились ведущие специалисты в данной области, представители мировых гигантов Qualcomm, AMD, MediaTek, AWS и других.

Например, было сказано, что Amazon, носящая статус материнской компании AWS, уже достаточно давно занимается разработками в области автоматизации, создает беспилотные наземные и летательные аппараты, дроны. Востребованность подобных систем постоянно увеличивается, причем актуально это для всех отраслей, от гражданских и коммерческих до военных, стратегических.

Конечно, от облачных сервисов, как и других приложений, взаимодействующих с информацией, требуется не только производительность, но и безопасность, защищенность от хакерских атак, попыток кражи, удаления, намеренного повреждения информации. Чтобы соблюсти это требование, даже в общедоступных облачных хранилищах регулярно меняются рабочие алгоритмы, совершенствуются системы, способные противостоять внешнему доступу.

Amazon – яркий пример того, как современная компания должна работать с искусственным интеллектом. С его помощью удалось решить целый комплекс задач:

Запуск автоматизированных центров обработки заказов;
Улучшение сервисов монетизации, общее повышение дохода;
Создание рекламных материалов без привлечения сотрудников.

Основой для работы систем искусственного интеллекта являются собственные разработки AWS, в частности, процессоры Trainium, задача которых – обучение ИИ. Год от года эти процессоры совершенствуются, становятся более производительными и мощными, что позволяет сократить сроки обучения.

У столь активных темпов развития ИИ-комплексов, облачных и периферийных хранилищ, однако, есть и обратная сторона. Пользовательские устройства попросту не успевают за ними, из-за чего при обмене данными могут возникнуть определенные сложности. Специалисты сейчас ищут пути решения этой проблемы, разработать доступные устройства, подходящие для конечного, пользовательского, оборудования, будь то смартфон, стационарный компьютер или ноутбук.